பரிணாம விளையாட்டுக் கோட்பாடு
டார்வினின் பரிணாமக் கோட்பாட்டை (Natural Selection) கேள்விப்பட்டிருப்பீர்கள். உயிரினங்கள் எப்படி தங்களை படிப்படியாக மாற்றி வாழ்வதை உறுதி செய்கின்றன என்பதை விளக்கும் கோட்பாடு அது. ஆனால் இதற்கும் விளையாட்டுக் கோட்பாட்டிற்கும் என்ன தொடர்பு என நினைக்கிறீர்களா? அதைத்தான் இப்போது பார்க்கப் போகிறோம்!
எறும்புகளின் போர் தந்திரம்
1970களின் ஒரு வெப்பமான கோடை நாளில், கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழகத்தின் தாவரவியல் துறை தோட்டத்தில் ஜான் மெய்னார்டு ஸ்மித் அமர்ந்திருந்தார். அவர் கவனம் முழுவதும் இரண்டு எறும்புக் கூட்டங்களுக்கு இடையேயான மோதலில் இருந்தது. இரண்டு கூட்டத்திலிருந்த எறும்புகளும் ஒரே உணவு ஆதாரத்துக்காக போட்டியிட்டன. ஆனால் அவர் கவனித்த ஒரு விஷயம் அவரை ஆச்சரியத்தில் ஆழ்த்தியது.
எறும்புகள் உண்மையில் சண்டையிடவில்லை. அவை தங்கள் கொம்புகளை உயர்த்தி, ஒன்றையொன்று மிரட்டிக்கொண்டிருந்தன. சில நேரங்களில் சிறிது தள்ளுமுள்ளு நடந்தது. ஆனால் கடுமையான காயங்களோ, உயிரிழப்புகளோ ஏற்படவில்லை. இந்த அவதானிப்பு அவரை ஒரு முக்கியமான கேள்விக்கு இட்டுச் சென்றது: “ஏன் எறும்புகள் போரிடும்போது பெரும்பாலும் ஒன்றையொன்று கொல்வதில்லை?”
இந்தக் கேள்விக்கான விடையைத் தேடும் பயணம், விளையாட்டுக் கோட்பாட்டின் ஒரு முற்றிலும் புதிய பரிமாணத்தை உருவாக்கியது.
மெய்னார்டு ஸ்மித்தின் கண்டுபிடிப்பு
மெய்னார்டு ஸ்மித் தனது ஆய்வகத்தில் நூற்றுக்கணக்கான மணிநேரங்கள் எறும்புகளின் நடத்தையை ஆய்வு செய்தார். அவர் ஒவ்வொரு மோதலையும் விரிவாக பதிவு செய்தார் – எந்த எறும்பு முதலில் தாக்கியது, எவ்வளவு நேரம் மோதல் நீடித்தது, என்ன முடிவு ஏற்பட்டது என அனைத்தையும். பின்னர் இந்த தரவுகளை விளையாட்டுக் கோட்பாட்டின் கண்ணோட்டத்தில் பகுப்பாய்வு செய்தார்.
அவரது கண்டுபிடிப்பு ஆச்சரியமூட்டுவதாக இருந்தது. எறும்புகள் பின்பற்றிய “போலி போர்” உத்தி, பரிணாம ரீதியாக மிகவும் புத்திசாலித்தனமானது. ஒரு எறும்பு மற்றொரு எறும்பை கொன்று வெற்றி பெற்றாலும், அதற்கு ஏற்படும் காயங்கள் அதன் வாழ்நாள் முழுவதையும் பாதிக்கும். இதனால் அது பின்னர் வரும் போட்டிகளில் வெற்றி பெற முடியாமல் போகலாம், அல்லது தனது காலனிக்கு உணவு தேடும் திறன் பாதிக்கப்படலாம்.
மாறாக, மிரட்டல் மூலம் போரிடும்போது, இரு தரப்பும் குறைந்த இழப்புடன் சூழ்நிலையை சமாளிக்க முடிகிறது. வளங்களை பகிர்ந்து கொள்ளவோ அல்லது ஒரு தரப்பு பின்வாங்கவோ முடிகிறது. இந்த உத்தி நீண்ட காலத்தில் இரு தரப்புக்கும் நன்மை பயக்கிறது.
நிலையான பரிணாம உத்தி: ஒரு புதிய கண்ணோட்டம்
எறும்புகளின் இந்த நடத்தை ஆய்விலிருந்து மெய்னார்டு ஸ்மித் ஒரு புதிய கோட்பாட்டை உருவாக்கினார் – நிலையான பரிணாம உத்தி (Evolutionary Stable Strategy). இது எப்படி வேலை செய்கிறது என்பதை ஒரு சிறிய உதாரணம் மூலமாக புரிந்து கொள்வோம்.
ஆரம்பத்தில் பலருக்கு சாலையில் எந்தப் பக்கமாக நடக்க வேண்டும் என்பதில் குழப்பம் இருந்தது. சிலர் இடதுபுறமாகவும், சிலர் வலதுபுறமாகவும் சென்றனர். இது அடிக்கடி இடித்துக்கொள்ள வழிவகுத்தது. காலப்போக்கில், பெரும்பாலான மக்கள் ஒரே பக்கம் (இடது ஓரம்) நடக்கத் தொடங்கினர். மாறுபட்ட பக்கம் செல்பவர்கள் அடிக்கடி மோதல்களை சந்தித்ததால், அவர்களும் பெரும்பான்மையினரின் பாதையை பின்பற்றத் தொடங்கினர்.
Keep left எனும் வழக்கம் இப்படித்தான் துவங்கியது!
இதுதான் நிலையான பரிணாம உத்தி. ஒரு குழுவில் பெரும்பான்மையினர் ஒரு குறிப்பிட்ட உத்தியைப் பின்பற்றும்போது, வேறு உத்திகளைப் பின்பற்றுபவர்கள் குறைந்த வெற்றியே பெறுவார்கள். எனவே அந்த உத்தி நிலைத்து நிற்கும்.
பல்லிகளின் பிழைக்கும் தந்திரம்
சில புள்ளி வைத்த பல்லிகளை ஆராய்ந்த லீனா என்ற அறிவியலாளரின் கதை இது. அவர் பல்லிகளின் கழுத்தில் மூன்று வகையான நிறங்களைக் கண்டார் – ஆரஞ்சு, நீலம், மஞ்சள். ஒவ்வொரு இனமும் தங்கள் இனம் அழியாமல் காக்க வேறு வேறு தந்திரங்களைப் பயன் படுத்தின.
ஆரஞ்சு கழுத்துப் பல்லிகள் வலிமையானவை. அவை பல பெண் பல்லிகளைக் காப்பாற்றி, தன் பகுதியை காவல் காத்தன. யார் வந்தாலும் சண்டைக்கு தயாராக இருந்தன.
நீலக் கழுத்துப் பல்லிகள் வீரம் குறைந்தவை, அமைதியானவை. ஒரே ஒரு பெண் பல்லியை மட்டும் தேர்ந்தெடுத்து, அதனை மிகவும் கவனமாகப் பாதுகாத்தன..
மஞ்சள் கழுத்துப் பல்லிகள் சூழ்ச்சிக்காரர்கள். அவை பெண் பல்லிகளைப் போலவே நடித்தன. மற்ற பல்லிகள் கவனிக்காத நேரத்தில், அவற்றின் பகுதிக்குள் நுழைந்து இனப்பெருக்கம் செய்தன.
இந்த மூன்று வகைப் பல்லிகளும் ஒன்றையொன்று வென்றன. ஆரஞ்சு பல்லிகள் நீலப் பல்லிகளை வென்றன. நீலப் பல்லிகள் மஞ்சள் பல்லிகளை வென்றன. மஞ்சள் பல்லிகள் ஆரஞ்சு பல்லிகளை வென்றன. இது கல்-காகிதம்-கத்தரி விளையாட்டைப் போன்றது. இதனால் எந்த ஒரு வகைப் பல்லியும் மற்ற இரண்டு வகைகளை முற்றிலுமாக அழித்துவிட முடியவில்லை.
இந்த ஆய்வு நமக்கு ஒரு முக்கியமான விஷயத்தைக் கற்றுத் தருகிறது. இயற்கையில் பல்வேறு உயிரினங்கள் வெவ்வேறு வழிகளில் வாழ்கின்றன. ஒவ்வொரு வழிக்கும் அதன் நன்மை தீமைகள் உண்டு. இதனால்தான் இயற்கையில் பல்வேறு வகை உயிரினங்கள் ஒன்றாக வாழ முடிகிறது.
மனித பண்பாட்டின் பரிணாமம்
நம் முன்னோர்கள் எப்படி வாழ்ந்தார்கள் என்று யோசித்துப் பார்த்திருக்கிறீர்களா? ஆதிகாலத்தில் மனிதர்கள் குகைகளில் வாழ்ந்த காலத்தில் இருந்து, இன்று நாம் விண்ணில் பறக்கும் காலம் வரை, நமது பண்பாடு எப்படி மாறி வந்துள்ளது? இந்த மாற்றங்கள் ஏன் ஏற்பட்டன? இதற்கு பரிணாம விளையாட்டுக் கோட்பாடு ஒரு சுவாரஸ்யமான விளக்கத்தை தருகிறது.
உணவு கலாச்சாரத்தின் பரிணாமம்
தமிழகத்தின் உணவு கலாச்சாரத்தை எடுத்துக் கொள்வோம். பல நூற்றாண்டுகளாக, நம் முன்னோர்கள் அரிசியை முக்கிய உணவாக கொண்டிருந்தனர். ஏன்? காரணம் எளிமையானது. நம் நிலத்தின் தன்மை, காலநிலை, நீர்வளம் ஆகியவை நெல் சாகுபடிக்கு ஏற்றதாக இருந்தது. அரிசி அதிக ஊட்டச்சத்து கொண்டது, எளிதில் சேமித்து வைக்க முடியும், பல்வேறு வகையான உணவுகளாக மாற்ற முடியும்.
ஆனால் இன்று நம் உணவு பழக்கம் மாறி வருகிறது. வெளிநாட்டு உணவுகள், துரித உணவுகள் என பலவகையான உணவுகள் புழக்கத்தில் உள்ளன. இது ஏன் நடக்கிறது? உலகமயமாக்கல், வேலைப்பளு, நகரமயமாக்கல் போன்ற காரணிகள் நம் உணவு தேர்வுகளை மாற்றியுள்ளன. இது ஒரு பரிணாம மாற்றம். புதிய சூழலில் புதிய உத்திகள் வெற்றி பெறுகின்றன.
மொழியின் பரிணாமம்
நம் தமிழ் மொழியின் பயணத்தை பாருங்கள். சங்க காலத்தில் இருந்த தமிழும், இன்றைய தமிழும் வெவ்வேறானவை. புதிய சொற்கள் உருவாகின்றன, பழைய சொற்கள் மறைகின்றன. உதாரணமாக, “செல்பேசி” என்ற சொல் முப்பது ஆண்டுகளுக்கு முன் இல்லை. ஆனால் இன்று அன்றாட பயன்பாட்டில் உள்ளது.
ஒவ்வொரு தலைமுறையும் மொழியை தங்கள் தேவைக்கேற்ப மாற்றுகிறது. சமூக ஊடகங்களில் இளைஞர்கள் பயன்படுத்தும் மொழி நடை வேறு, அலுவலக கடிதப் போக்குவரத்தில் பயன்படும் மொழி நடை வேறு. ஒவ்வொரு சூழலுக்கும் ஏற்ற மொழிப் பயன்பாடு வெற்றி பெறுகிறது.
தொழில்நுட்பத்தில் பரிணாமம்
கணினிகளின் போட்டி
1980களில் கணினி உலகில் ஒரு சுவாரஸ்யமான போட்டி நடந்தது. இரண்டு முக்கிய இயக்க முறைமைகள் – IBM PC DOS மற்றும் Apple Macintosh. இரண்டும் வெவ்வேறு உத்திகளைப் பின்பற்றின. DOS கடினமானது ஆனால் வலிமையானது, Mac எளிமையானது ஆனால் விலை உயர்ந்தது.
காலப்போக்கில் என்ன நடந்தது? மூன்றாவது போட்டியாளர் – Microsoft Windows வெற்றி பெற்றது. ஏன்? அது DOS-ன் வலிமையையும், Mac-ன் எளிமையையும் இணைத்தது. இது ஒரு பரிணாம வெற்றி. சூழலுக்கு ஏற்ற பண்புகளை கொண்ட தொழில்நுட்பம் வெற்றி பெற்றது.
இணையதள மேலாதிக்கப் போட்டி
1990களின் ஆரம்பத்தில், பல தேடுபொறிகள் இருந்தன – Yahoo, AltaVista, Lycos, மற்றும் பலர். ஒவ்வொன்றும் வெவ்வேறு உத்திகளை பின்பற்றியது. Yahoo விளம்பரங்களை நம்பியது, AltaVista தொழில்நுட்ப மேம்பாட்டை நம்பியது.
ஆனால் Google வந்தபோது, அது முற்றிலும் வேறுபட்ட அணுகுமுறையை கொண்டிருந்தது. தரவரிசை முறை (PageRank algorithm) மூலம் இணையதளங்களின் முக்கியத்துவத்தை அளவிட்டது. இந்த புதிய உத்தி மிகவும் வெற்றிகரமாக இருந்தது. மற்ற தேடுபொறிகள் படிப்படியாக சந்தையில் இருந்து மறைந்தன அல்லது தங்கள் உத்திகளை மாற்றிக் கொண்டன.
செயற்கை நுண்ணறிவின் பரிணாமம்
இன்று நாம் பார்க்கும் மற்றொரு சுவாரஸ்யமான பரிணாம போட்டி செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் நடக்கிறது. முதல் தலைமுறை AI அமைப்புகள் கணித சமன்பாடுகளை மட்டுமே கையாள முடிந்தது. பின்னர் வந்த அமைப்புகள் படங்களை அடையாளம் காண கற்றுக் கொண்டன.
தற்போதைய AI அமைப்புகள் மனித மொழியைப் புரிந்து கொள்ளவும், உரையாடவும், படங்களை உருவாக்கவும் கற்றுக்கொண்டுள்ளன. ஒவ்வொரு புதிய தலைமுறையும் முந்தைய தலைமுறையின் வெற்றிகரமான அம்சங்களை பெற்றுக்கொண்டு, புதிய திறன்களையும் சேர்த்துக்கொள்கிறது.
இந்த AI பரிணாமத்தில் சுவாரஸ்யமான விஷயம் என்னவென்றால், இது இயற்கை பரிணாமத்தை போலவே நடக்கிறது. வெற்றிகரமான அம்சங்கள் அடுத்த தலைமுறைக்கு கடத்தப்படுகின்றன, புதிய மாற்றங்கள் சோதிக்கப்படுகின்றன, சிறந்த அம்சங்கள் தக்க வைக்கப்படுகின்றன.
சவால்களும் வாய்ப்புகளும்
பரிணாம விளையாட்டுக் கோட்பாடு பல சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. இந்தக் கோட்பாட்டின் முக்கிய பலவீனங்களைப் பார்ப்போம். பெரும்பாலான மாதிரிகள் மிகவும் எளிமையாக இருப்பதால், நடைமுறை வாழ்க்கையின் சிக்கலான சூழல்களை முழுமையாக விளக்க முடிவதில்லை. குறிப்பாக மனித நடத்தையின் நுணுக்கமான அம்சங்களை இந்த எளிய மாதிரிகளால் சரியாக புரிந்துகொள்ள இயலாது. மேலும், குறுகிய கால அளவில் ஏற்படும் மாற்றங்களை துல்லியமாக கணிப்பது மிகவும் சிரமமான காரியமாக உள்ளது.
இருப்பினும், இக்கோட்பாட்டின் பயன்பாடு நாளுக்கு நாள் விரிவடைந்து வருகிறது. காலநிலை மாற்றத்தை எதிர்கொள்வதற்கான உத்திகளை வகுப்பதில் இது பெரும் பங்காற்றுகிறது. சமூக நலத் திட்டங்களை வடிவமைப்பதிலும், அவற்றின் விளைவுகளை முன்கூட்டியே அறிந்து கொள்வதிலும் இக்கோட்பாடு உதவுகிறது. பொருளாதாரக் கொள்கைகளை உருவாக்கும்போது, அவற்றின் நீண்டகால தாக்கங்களை மதிப்பிடுவதற்கும் இது பயன்படுகிறது.
எதிர்காலத்தில் பரிணாம விளையாட்டுக் கோட்பாடு மேலும் வளர்ச்சி பெறும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. புதிய கணினி தொழில்நுட்பங்களின் உதவியுடன், மேலும் சிக்கலான மாதிரிகளை உருவாக்க முடியும். இது மனித நடத்தை, சமூக மாற்றங்கள், சுற்றுச்சூழல் பிரச்சினைகள் போன்றவற்றை மேலும் துல்லியமாக புரிந்துகொள்ள உதவும். அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியின் காரணமாக, இக்கோட்பாட்டின் பயன்பாடுகள் புதிய துறைகளுக்கும் விரிவடையும் என்பது உறுதி.
அடுத்த அத்தியாயத்தில் மற்றொரு சுவாரஸ்யமான கோட்பாட்டைப் பார்ப்போம்.
(தொடரும்)
arul@luracast.com